RINCIH.COM. Para peritel beralih ke kecerdasan buatan (AI) untuk menutup kesenjangan antara inventaris yang tercatat dan produk yang benar-benar dapat dibeli pelanggan, yang berpotensi meningkatkan penjualan hingga 1%, menurut laporan Kearney pada bulan September.
“Baik produk tersebut berada di gudang, salah tempat, salah tercatat dalam sistem, dipesan untuk pesanan lain, atau tidak tersedia untuk dipenuhi, hasilnya tetap sama: pelanggan tidak dapat membelinya,” menurut laporan tersebut.
Menurut Kearney, peningkatan ketersediaan produk sebesar 1 hingga 2 poin persentase dapat menghasilkan peningkatan penjualan sebesar 0,5% hingga 1%, tergantung pada kategori produk dan seberapa mudah pembeli dapat menemukan produk pengganti.
Produk yang tercatat sebagai tersedia mungkin salah tempat, rusak, dipesan, hilang, atau tidak dapat diakses. Hal ini menciptakan apa yang disebut Kearney sebagai “persediaan hantu,” di mana stok muncul dalam sistem pengecer tetapi tidak dapat dijual.
Masalah ini juga dapat mengganggu pesanan di masa mendatang. Ketika produk tidak dapat ditemukan, penjualan menurun dan sistem peramalan dapat menafsirkan penurunan tersebut sebagai permintaan yang lebih lemah, sehingga mendorong pengecer untuk memesan stok yang lebih sedikit.
Dampak yang ditimbulkan berbeda-beda tergantung produknya. Pengecer alas kaki mungkin memiliki ukuran atau warna yang salah, sementara toko kosmetik mungkin kekurangan warna-warna populer meskipun memiliki stok yang cukup secara keseluruhan.
Pengecer elektronik mungkin memiliki perangkat tetapi tidak memiliki aksesori yang dibutuhkan, sementara apotek mungkin kekurangan kekuatan atau ukuran kemasan yang diperlukan.
Kecerdasan buatan (Al) dapat mendeteksi masalah tersebut, mengidentifikasi kemungkinan penyebabnya, dan membantu peritel memutuskan langkah selanjutnya yang harus diambil.
Sistem peramalan dapat menyesuaikan estimasi permintaan seiring perubahan pola pembelian, promosi, cuaca, dan faktor lainnya.
Kearney memperkirakan Al dapat meningkatkan akurasi peramalan sebesar 10% hingga 20% dalam kategori di mana permintaan berfluktuasi secara signifikan.
Perkiraan dan pengisian stok yang lebih baik dapat mengurangi kejadian produk tidak tersedia sebesar 5% hingga 15% tanpa meningkatkan persediaan, tambahnya.
Al juga dapat mendeteksi keterlambatan pengiriman, masalah pemesanan, dan potensi kekurangan. Deteksi dan prioritas otomatis dapat mengurangi waktu yang dihabiskan perencana untuk meninjau masalah hingga 50%, sementara penyeimbangan kembali inventaris dengan bantuan Al dapat memangkas waktu perencanaan transfer hingga 90%, kata Kearney.
Teknologi ini menghadirkan risiko tersendiri.
Sistem penglihatan komputer dapat menghasilkan peringatan palsu karena silau, perubahan kemasan, produk yang terhalang, atau sudut kamera.
Terlalu banyak peringatan juga dapat membebani karyawan toko dan rantai pasokan jika masalah terdeteksi lebih cepat daripada kemampuan pekerja untuk menyelesaikannya.
Peritel juga bisa mengirimkan terlalu banyak stok ke toko, menggantikan penjualan yang hilang dengan kelebihan persediaan dan potongan harga.
Kearney merekomendasikan verifikasi, tingkat kepercayaan minimum, dan pengawasan manusia untuk mengurangi risiko tersebut. Menurut laporan tersebut, peritel sebaiknya pertama kali menggunakan Al dalam kategori produk dengan permintaan yang dapat diprediksi, masalah ketersediaan yang sering terjadi, dan produk yang terstandarisasi.
Informasi produk yang akurat, catatan inventaris, data stok toko, dan tata letak rak juga diperlukan sebelum peritel memperluas penggunaan Al untuk peramalan, alokasi, dan pengisian stok.
“Seiring dengan kematangan peramalan, penginderaan, dan pengisian ulang yang didukung AI, peritel yang membangun kemampuan ini sejak dini akan melindungi lebih banyak penjualan, meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan beroperasi dengan kendali yang lebih besar,” kata Kearney. (NcangSepti)